数据类型

一、核心数据类型概览

Python数据类型可分为可变类型不可变类型两大类:

  • 不可变类型:整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)、元组(tuple
  • 可变类型:列表(list)、字典(dict)、集合(set

二、基础数据类型补充

1. 布尔型(bool

  • 定义:仅有TrueFalse两个值,用于逻辑判断
  • 本质:是整型的子类(True=1False=0
is_student = True
print(True + 1)  # 输出2

2. 字符串高级操作

  • 转义字符\n(换行)、\t(制表符)、\\(反斜杠)
  • 多行字符串:用三引号'''"""包裹
poem = """静夜思
床前明月光,疑是地上霜。
举头望明月,低头思故乡。"""

三、组合数据类型详解

1. 列表(list

  • 特性:有序可变序列,支持混合数据类型
# 创建与操作
shopping_list = ["苹果", "牛奶", 3.5]
shopping_list.append("面包")          # 追加元素
shopping_list.insert(1, "香蕉")       # 插入元素
del shopping_list[0]                 # 删除元素
print(shopping_list[1:3])            # 切片输出:["牛奶", 3.5]

2. 元组(tuple

  • 特性:有序不可变序列,常用于固定数据存储
coordinates = (39.9, 116.4)  
# coordinates[0] = 40.0  # 报错!元组不可修改

3. 字典(dict

  • 特性:键值对集合,键必须唯一且不可变
student = {
    "name": "小明",
    "age": 18,
    "courses": ["数学", "英语"]
}
print(student.get("age"))     # 获取值 → 18
student["gender"] = "男"      # 新增键值对

4. 集合(set

  • 特性:无序唯一元素集合,支持交并差运算
unique_numbers = {1, 2, 2, 3}  # 自动去重 → {1, 2, 3}
a = {1, 2}; b = {2, 3}
print(a & b)                   # 交集 → {2}

四、数据类型应用场景

类型典型场景操作效率
列表动态数据存储(如购物清单、日志记录)查询O(n)
元组固定配置项(如坐标、数据库字段定义)内存占用少
字典快速键值查询(如用户信息、配置参数)查询O(1)
集合去重/集合运算(如统计唯一IP、共同好友)成员检测O(1)

五、综合案例演示

学生成绩管理系统(结合列表+字典)

students = [
    {"name": "张三", "scores": [85, 90]},
    {"name": "李四", "scores": [78, 92]}
]

# 添加新学生
students.append({"name": "王五", "scores": [88, 95]})

# 计算平均分
for student in students:
    avg = sum(student["scores"]) / len(student["scores"])
    print(f"{student['name']}平均分:{avg:.1f}")

六、总结

重点总结

  1. 列表适合频繁修改的序列数据,字典适合快速键值查询
  2. 元组比列表内存占用更少,适合存储不变数据
  3. 集合的自动去重特性在数据清洗中非常实用
文章:数据类型
作者:咸鱼不当鱼了
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